చారిత్రక డేటాతో మాత్రమే శిక్షణ పొందిన అరోరా 2023 లో ఆపరేషన్స్ ప్రిడిక్షన్ సెంటర్ కంటే అన్ని తుఫానులను మరింత ఖచ్చితంగా అంచనా వేయగలిగింది. [File]
| ఫోటో క్రెడిట్: రాయిటర్స్

మైక్రోసాఫ్ట్ ఒక ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మోడల్‌ను అభివృద్ధి చేసింది, ఇది గాలి నాణ్యత, స్వభావ నమూనాలు మరియు వాతావరణంతో చుట్టుముట్టబడిన ఉష్ణమండల తుఫానులను ట్రాక్ చేయడానికి ప్రస్తుత అంచనా పద్ధతులను ఓడిస్తుందని బుధవారం విడుదల చేసిన సర్వే ఫలితాల ప్రకారం.

సాంప్రదాయిక అంచనాల కంటే హరికేన్ పథాలను మరింత ఖచ్చితంగా మరియు వేగంగా అంచనా వేయడానికి ఇది అరోరా అని పిలువబడే 10 రోజుల వాతావరణ సూచనను సృష్టించింది మరియు వాటిని నేచర్ జర్నల్‌లో తక్కువ ఖర్చుతో నివేదించింది.

“శాస్త్రవేత్తలు అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన మరియు అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందినవారు” అని పెన్సిల్వేనియా విశ్వవిద్యాలయంలో మెకానికల్ ఇంజనీరింగ్ అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ పారిస్ పెర్డికాలిస్, సీనియర్ రచయిత పారిస్ పెర్డికాలిస్ అన్నారు.

చారిత్రక డేటాతో మాత్రమే శిక్షణ పొందిన అరోరా నేషనల్ హరికేన్ సెంటర్ వంటి కార్యాచరణ అంచనా కేంద్రాల కంటే 2023 లో అన్ని తుఫానులను మరింత ఖచ్చితంగా మరియు సరిగ్గా అంచనా వేయగలిగింది.

సాంప్రదాయ వాతావరణ అంచనా నమూనాలు ద్రవ్యరాశి, మొమెంటం మరియు శక్తి పరిరక్షణ వంటి ప్రారంభ భౌతిక సూత్రాల ఆధారంగా రూపొందించబడ్డాయి మరియు పెద్ద ఎత్తున కంప్యూటర్ శక్తి అవసరం.

అరోరా యొక్క గణన వ్యయం చాలా వందల రెట్లు తక్కువగా ఉందని అధ్యయనం తెలిపింది.

2023 లో చైనీస్ టెక్నాలజీ దిగ్గజం హువావే అభివృద్ధి చేసిన మరియు ప్రచురించిన పాంగ్యూ-వెదర్ AI మోడల్ యొక్క ముఖ్య విషయంగా ప్రయోగాత్మక ఫలితాలు, ప్రధాన ప్రపంచ వాతావరణ సంస్థలు వాతావరణాన్ని ఎలా అంచనా వేస్తాయో మరియు గ్లోబల్ వార్మింగ్ ద్వారా తీవ్రతరం అయ్యే తీవ్రమైన సంఘటనలను అంచనా వేయడం యొక్క నమూనాలో మార్పును చెప్పగలిగాయి.

“విమానయాన వ్యవస్థల శాస్త్రంలో మార్పు యొక్క యుగం ప్రారంభంలో ఉన్నామని మేము నమ్ముతున్నాము” అని పెర్డికాలిస్ తప్పనిసరిగా పంపిణీ చేయబడిన వీడియో ప్రదర్శనలో చెప్పారు.

“తరువాతి ఐదు నుండి పది సంవత్సరాలలో, హోలీ గ్రెయిల్ అనేది మనకు నచ్చిన చోట అధిక-రిజల్యూషన్ అంచనాలను రూపొందించడానికి ఉపగ్రహాలు మరియు వాతావరణ స్టేషన్లు వంటి రిమోట్ సెన్సింగ్ వనరుల నుండి నేరుగా పరిశీలనలను అనుసంధానించే ఒక మార్గం.”

డిజైనర్ ప్రకారం, విపత్తు తుఫాను యొక్క ఐదు రోజుల పథాన్ని అంచనా వేసేటప్పుడు ఏడు అంచనా కేంద్రాలను స్థిరంగా అధిగమించిన మొదటి AI మోడల్ అరోరా.

ఉదాహరణకు, ఆ అనుకరణలో, అరోరా 4 రోజుల క్రితం సరిగ్గా icted హించబడింది. ఇక్కడే పసిఫిక్ మహాసముద్రంలో రికార్డ్ చేయబడిన అత్యంత ఖరీదైన తుఫాను డోక్సూరి ఫిలిప్పీన్స్‌ను తాకింది మరియు ఎప్పుడు?

ఆ సమయంలో అధికారిక సూచన 2023 లో ఉత్తర తైవాన్ వైపు వెళుతోంది.

మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క AI మోడల్ యూరోపియన్ సెంటర్ ఫర్ మీడియం-రేంజ్ వెదర్ ఫోర్కాస్ట్ (ECMWF) మోడల్‌ను సుమారు 10 చదరపు కిలోమీటర్ల (3.86 చదరపు మైళ్ళు) స్కేల్‌లో అధిగమించింది.

35 యూరోపియన్ దేశాలకు సూచనలను అందిస్తుంది, ECMWF వాతావరణ ఖచ్చితత్వానికి ప్రపంచ ప్రమాణంగా పరిగణించబడుతుంది.

2019 లో నమోదైన 1,320 వాతావరణ విపత్తులలో 97% పైగా జెన్‌కాస్ట్ మోడల్ యూరోపియన్ సెంటర్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని అధిగమించిందని గూగుల్ డిసెంబరులో ప్రకటించింది.

ఈ ఆశాజనక ప్రదర్శనలు అన్నీ ప్రయోగాత్మక మరియు గమనించిన సంఘటనలపై ఆధారపడి ఉంటాయి మరియు వాతావరణ సంస్థ చేత నిశితంగా పరిశీలించబడతాయి.

మెటియో-ఫ్రాన్స్‌తో సహా చాలా మంది సాంప్రదాయ డిజిటల్ మోడళ్లతో పాటు తమ స్వంత AI లెర్నింగ్ మోడళ్లను అభివృద్ధి చేశారు.

“ఇది మేము చాలా తీవ్రంగా తీసుకున్న విషయం” అని ECMWF డైరెక్టర్ ఫ్లోరెన్స్ రావియర్ AFP కి చెప్పారు.

ఫిబ్రవరిలో సభ్య దేశాలకు లభించే మొట్టమొదటి “అభ్యాస నమూనా” “సాంప్రదాయ భౌతిక నమూనాల కంటే 1,000 రెట్లు తక్కువ కంప్యూటింగ్ సమయం” అని ఆమె తెలిపారు.

అరోరా కంటే తక్కువ రిజల్యూషన్ (30 చదరపు కిలోమీటర్లు) గా పనిచేస్తున్నప్పుడు ECMWF మోడల్ ఇప్పటికే పనిచేస్తోంది.