చిర్ప్, ట్రిల్స్, మూలుగులు, ఎలా ఉహ్, స్క్వా. జంతువులు అన్ని విధాలుగా మాట్లాడుతాయి, కాని మానవత్వం వారు ఒకరితో ఒకరు ఎలా సంభాషిస్తారో మరియు వారు నివసించే ఇతర ప్రపంచాల ఉపరితలం మాత్రమే బాధిస్తుంది. మా జాతులు కొన్ని జంతువులకు శిక్షణ ఇచ్చాయి – మరియు మీరు పిల్లిని అడిగినప్పుడు, జంతువులు కూడా మాకు శిక్షణ ఇచ్చాయి – కాని మేము ఇంకా ఇంటర్‌స్పెసిస్ కమ్యూనికేషన్‌లో కోడ్‌ను పగులగొట్టలేదు.

జంతు పరిశోధకులు జాతులలో మరియు జీవిత చెట్ల మధ్య జంతు సంభాషణల పరిశోధనను వేగవంతం చేయడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఎక్కువగా అమలు చేస్తున్నారు. శాస్త్రవేత్తలు జంతువుల సంక్లిష్ట కమ్యూనికేషన్ వ్యవస్థలను చిత్తు చేస్తున్నప్పుడు, వారు జీవులు ఏమి చెబుతున్నారో అర్థం చేసుకోవడానికి దగ్గరగా ఉంటారు. ఏదేమైనా, మానవులు మరియు జంతువుల మధ్య భాషా అంతరాన్ని తగ్గించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు, కొంతమంది నిపుణులు అలాంటి సామర్థ్యాలు సముచితమా లేదా వారు జంతువులతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ప్రయత్నించాలా అనే దానిపై చెల్లుబాటు అయ్యే ఆందోళనలను లేవనెత్తారు.

జంతు భాషను పరిష్కరించడానికి AI ని ఉపయోగించండి

నేను ప్యాక్ లేదా పాడ్ ముందు వైపు చెప్పాలా? – ప్రాజెక్ట్ CETI 8,000 స్పెర్మ్ తిమింగలాలు, “కోడాస్” ను విశ్లేషించడానికి యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తుంది మరియు ఇది డొమినికన్ స్పెర్మ్ వేల్ ప్రాజెక్ట్ చేత నమోదు చేయబడిన నిర్మాణాల క్లిక్ నమూనా. సంభాషణల సమయంలో తిమింగలాలు తమ గొంతులను ఎలా సూక్ష్మంగా సర్దుబాటు చేయగలవో వివరించడానికి “లుబాటో” మరియు “అలంకరణ” వంటి లక్షణాలను పేరు పెట్టడం, తిమింగలాల క్లిక్‌ల యొక్క సందర్భోచిత మరియు మిశ్రమ నిర్మాణాలను పరిశోధకులు కనుగొన్నారు. ఈ నమూనాలు జంతువుల ఆడియో వర్ణమాలను సృష్టించడానికి జట్టుకు సహాయపడ్డాయి. ఇది వ్యక్తీకరణ, నిర్మాణాత్మక వ్యవస్థ, ఇది పరిశోధకులు ఇంతకుముందు గుర్తించని సంక్లిష్టత స్థాయిలను వెల్లడిస్తుంది, అయినప్పటికీ ఇది మనకు తెలిసినట్లుగా ఒక భాష కాకపోవచ్చు. జంతువులను “మాట్లాడటానికి” AI ని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే నష్టాలను బట్టి ప్రాజెక్ట్ సెటి ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం కోసం నైతిక మార్గదర్శకాలను కూడా పరిష్కరిస్తుంది.

ఇంతలో, గూగుల్ మరియు వైల్డ్ డాల్ఫిన్ ప్రాజెక్ట్ ఇటీవల 40 సంవత్సరాల డాల్ఫిన్ గాత్రంలో శిక్షణ పొందిన పెద్ద ఎత్తున భాషా నమూనా (LLM) డాల్ఫింగేమాను ప్రవేశపెట్టింది. పరిశోధనా పత్రాలు మరియు చిత్రాలు వంటి దృశ్యమాన సమాచారాన్ని తీసుకోండి మరియు సంబంధిత ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందనను సృష్టించండి – డాల్ఫిన్ జెన్మా తీసుకోవడం ఇల్ఫిన్ సౌండ్ డేటా, చాట్‌గ్ప్ట్ మానవ ఇన్పుట్ యొక్క LLM – తరువాత వాయిస్ ఏమి వస్తుందో అంచనా వేయండి. ఇల్ఫింగెన్మా డాల్ఫిన్ లాంటి ఆడియోను కూడా ఉత్పత్తి చేయగలదు, మరియు సెటాసియన్ వినికిడి ఆగ్మెంటేషన్ టెలిమెట్రీ (తగినది, చాట్), పరిశోధకుడి ప్రోటోటైప్ ద్వి దిశాత్మక వ్యవస్థ, కండువాలు మరియు సముద్ర గడ్డి వంటి వస్తువులను అభ్యర్థించడానికి డాల్ఫిన్లు ఉపయోగించే స్మార్ట్‌ఫోన్-ఆధారిత ఇంటర్‌ఫేస్‌ను ఉపయోగిస్తుంది.

డాల్ఫింగేమా అభివృద్ధికి నాయకత్వం వహించడానికి గూగుల్ డీప్‌మైండ్ పరిశోధకులతో కలిసి పనిచేసిన వైల్డ్ డాల్ఫిన్ ప్రాజెక్ట్ వ్యవస్థాపకుడు మరియు డైరెక్టర్ డెనిస్ హెర్జింగ్ ఇలా అన్నారు: “ఈ పతనం, తెలిసిన డాల్ఫిన్ గాత్రాలను తీసుకోవటానికి నేను సమయాన్ని వెచ్చిస్తాను, జెమ్మా కనుగొనగలిగే పునరావృత నమూనాలను నాకు చూపిస్తూ, కోర్టిషిప్ మరియు మదర్ సిసిప్‌లైన్‌లో ఉపయోగించిన స్వరాలతో సహా.

అందువల్ల, హెర్జింగ్ AI దరఖాస్తులు రెట్టింపు అవుతాయని చెప్పారు. డాల్ఫిన్ల యొక్క సహజ శబ్దాలను అన్వేషించడానికి పరిశోధకులు దీనిని ఉపయోగించవచ్చు మరియు AI చాట్ సిస్టమ్స్ ద్వారా సంశ్లేషణ చేయబడిన డాల్ఫిన్ శబ్దాల మానవ అనుకరణకు జంతువు యొక్క ప్రతిస్పందనను బాగా అర్థం చేసుకోవచ్చు.

జంతువు AI టూల్‌కిట్‌ను విస్తరించండి

సముద్రం వెలుపల, భూగోళ జంతువుల నుండి సంకేతాలను డీకోడ్ చేయడానికి మానవ ప్రసంగ నమూనాలను తిరిగి ఉపయోగించవచ్చని పరిశోధకులు కనుగొన్నారు. మిచిగాన్ విశ్వవిద్యాలయ నేతృత్వంలోని బృందం WAV2VEC2 ను ఉపయోగించింది, ఇది కుక్క భావోద్వేగం, లింగం, జాతి మరియు బెరడు ఆధారంగా వ్యక్తిగత గుర్తింపులను గుర్తించడానికి మానవ స్వరాలలో శిక్షణ పొందిన ప్రసంగ గుర్తింపు నమూనా. ముందే శిక్షణ పొందిన మానవ నమూనాలు కుక్క డేటాతో మాత్రమే శిక్షణ పొందిన సంస్కరణలను అధిగమిస్తాయి, జంతువుల సంభాషణను అర్థంచేసుకోవడంలో మానవ భాషా నమూనాల నిర్మాణం ఆశ్చర్యకరంగా ప్రభావవంతంగా ఉంటుందని సూచిస్తుంది.

వాస్తవానికి, ఈ AI నమూనాలు లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న వివిధ స్థాయిల అధునాతన స్థాయిలను మీరు పరిగణించాలి. కుక్క యొక్క బెరడు దూకుడుగా లేదా ఉల్లాసభరితంగా ఉందా, లేదా మగ లేదా ఆడది కాదా అని నిర్ణయించడం, మోడల్‌కు ఎన్కోడ్ చేయబడిన సూక్ష్మ అర్ధాన్ని నిర్ణయించడం చాలా సులభం, ఉదాహరణకు, స్పెర్మ్ తిమింగలం యొక్క స్వరం. ఏదేమైనా, ప్రతి పరిశోధకుడు ప్రస్తుతం ఉన్న AI సాధనాలు అటువంటి విస్తారమైన రంగాలకు ఎలా ఉత్తమంగా వర్తించబడుతున్నాయో అర్థం చేసుకుంటాడు, పరిశోధకుడి టూల్‌కిట్‌లో మరింత ఉపయోగకరమైన భాగంగా మారడానికి తమను తాము శిక్షణ ఇచ్చే అవకాశాన్ని ఇస్తాడు.

మరియు పిల్లులు కూడా తరచుగా ఒంటరిగా కనిపిస్తాయి, కాని అవి అనుమతించిన దానికంటే ఎక్కువ సంభాషణాత్మకమైనవి. పాలినాంటర్ విశ్వవిద్యాలయంలో 2022 అధ్యయనం ప్రకారం పిల్లులు తమ యజమాని యొక్క గొంతు యొక్క స్పష్టమైన సూచనలను చూపించాయని కనుగొన్నారు, కాని అంతకు మించి, “ది క్యాట్ టేల్” లో నేరుగా మాట్లాడేటప్పుడు పిల్లులు మరింత తీవ్రంగా స్పందించాయి. పిల్లులు మనం చెప్పేదానికి మాత్రమే కాకుండా, వారికి తెలిసిన వారి నుండి వచ్చినప్పుడు వారు ఎలా చెబుతారో కూడా శ్రద్ధ వహిస్తారని ఇది సూచిస్తుంది.

ఈ నెల ప్రారంభంలో, ఒక జత స్క్విడ్ పరిశోధకులు జంతువుకు నాలుగు “తరంగాలు” లేదా భౌతిక సంజ్ఞలు ఉన్నాయని ఆధారాలు కనుగొన్నాయి. ఈ సమూహం తరంగ రకాలను వర్గీకరించడానికి, స్వయంచాలకంగా జీవి కదలికలను ట్రాక్ చేయడానికి మరియు జంతువులు తమను తాము త్వరగా వ్యక్తీకరించే సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి అల్గోరిథంలను వర్తింపజేస్తుంది.

ప్రైవేట్ కంపెనీలు (గూగుల్ వంటివి) కూడా ఈ చట్టంలో పాల్గొంటున్నాయి. గత వారం, చైనా యొక్క అతిపెద్ద సెర్చ్ ఇంజిన్ అయిన బైడు దేశంలోని ఐపి మేనేజ్‌మెంట్‌తో పేటెంట్ దాఖలు చేసింది, ఇది జంతువుల (ముఖ్యంగా పిల్లులు) స్వరాలను మానవ భాషలోకి అనువదించాలని ప్రతిపాదించింది. సాంకేతికత గురించి వేగవంతమైన మరియు మురికి విషయం ఏమిటంటే, పిల్లుల నుండి డేటా పర్వతాన్ని తీసుకోవడం, డేటాను విశ్లేషించడానికి AI మోడళ్లను ఉపయోగించడం, జంతువు యొక్క భావోద్వేగ స్థితిని నిర్ణయించడం మరియు పెంపుడు జంతువు తెలియజేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న స్పష్టమైన మానవ భాషా సందేశాన్ని అవుట్పుట్ చేయడం.

యూనివర్సల్ యానిమల్ ట్రాన్స్లేటర్?

కలిసి, ఈ అధ్యయనాలు శాస్త్రవేత్తలు జంతు సంభాషణకు ఎలా చేరుకుంటున్నారనే దానిపై పెద్ద మార్పును సూచిస్తాయి. మొదటి నుండి ప్రారంభించడానికి బదులుగా, పరిశోధనా బృందం మానవుల కోసం రూపొందించిన సాధనాలు మరియు నమూనాలను నిర్మిస్తోంది మరియు దాని కంటే ఎక్కువ సమయం పడుతుంది. తుది లక్ష్యాన్ని చదవవచ్చు (చదవండి: నేను చేసాను) ఇది రోసెట్టా రాయి, ఒక రకమైన జంతు రాజ్యం AI తో ఉంటుంది.

“గత ఐదేళ్ళలో మేము మానవ భాషను విశ్లేషించడంలో చాలా బాగున్నాము. ఒక డేటాసెట్‌లో శిక్షణ పొందిన మోడళ్లను కొత్త డేటాకు వర్తించే మోడళ్లను బదిలీ చేసే ఈ అభ్యాసాన్ని మేము పూర్తి చేయడం ప్రారంభించాము.”

ఎర్త్ జాతుల ప్రాజెక్ట్ ఈ సంవత్సరం యానిమల్ సౌండ్, నేచురెల్మ్ యొక్క ఫ్లాగ్‌షిప్ ఆడియో లాంగ్వేజ్ మోడల్ మరియు నేచురల్మ్-ఆడియో డెమో ఇప్పటికే ప్రత్యక్షంగా ఉంది. ట్రీ ఆఫ్ లైఫ్ నుండి ఇన్పుట్ డేటా, అలాగే మానవ ప్రసంగం, పర్యావరణం యొక్క శబ్దాలు మరియు సంగీత గుర్తింపు కూడా – మోడల్ జంతువుల అనలాగ్‌లకు మానవ ఉచ్చారణలకు కన్వర్టర్‌గా ఉండాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ నమూనా “మానవ ప్రసంగం నుండి జంతు సమాచార మార్పిడికి మంచి డొమైన్‌లను బదిలీ చేయడాన్ని చూపిస్తుంది” మరియు ప్రాజెక్ట్ “AI యొక్క ప్రాతినిధ్యాలను పంచుకునే పరికల్పనకు మద్దతు ఇవ్వడం జంతువుల భాషను అర్థంచేసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది” అని ప్రాజెక్ట్ పేర్కొంది.

“మా ఉద్యోగంలో ఎక్కువ భాగం ప్రపంచంలో మన స్థానం గురించి ప్రజలు ఆలోచించే విధానాన్ని ప్రయత్నించడం మరియు మార్చడం” అని కీన్ తెలిపారు. “మేము జంతువుల సంభాషణ గురించి కొన్ని మంచి ఆవిష్కరణలు చేసాము, కాని చివరికి ఇతర జాతులు మనలాగే సంక్లిష్టంగా మరియు సూక్ష్మంగా ఉన్నాయని మేము కనుగొన్నాము మరియు ద్యోతకం చాలా ఉత్తేజకరమైనది.”

నైతిక సందిగ్ధత

వాస్తవానికి, జంతువుల కమ్యూనికేషన్ డేటా యొక్క సేకరణ మరియు వ్యాఖ్యానాన్ని మెరుగుపరచడానికి AI- ఆధారిత సాధనాల వాగ్దానంతో పరిశోధకులు సాధారణంగా అంగీకరిస్తారు. అయినప్పటికీ, కొంతమంది తమ విద్యా చనువు మరియు ఈ సాధనాలను ఎలా అన్వయించవచ్చనే దానిపై ప్రజల అవగాహనల మధ్య కమ్యూనికేషన్ అంతరాయం కలిగిస్తుంది.

“ప్రస్తుతం ఈ అంశం యొక్క కవరేజ్ గురించి చాలా అపోహలు ఉన్నాయని నేను భావిస్తున్నాను. కొన్ని కారణాల వల్ల, యంత్ర అభ్యాసం ఈ సందర్భోచిత జ్ఞానాన్ని ఏమీ లేకుండా ఉత్పత్తి చేయగలదు. వేలాది గంటల ఆడియో రికార్డింగ్‌లు ఉన్నంతవరకు, మాయా యంత్ర అభ్యాస బ్లాక్ బాక్స్ దానిని తగ్గించదు.” అది జరగదు. “

“ఈ అర్ధం సందర్భోచిత ఉల్లేఖనాల ద్వారా వస్తుంది. మొత్తం ఫీల్డ్ కోసం, ఈ ఉత్సాహం మరియు ఉత్సాహంతో, ఈ వ్యాఖ్యానం ప్రాథమిక ప్రవర్తనా జీవావరణ శాస్త్రం మరియు సహజ చరిత్ర నైపుణ్యం నుండి వచ్చింది” అని రట్జ్ తెలిపారు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, బండ్లు, ముఖ్యంగా ఈ సందర్భంలో, గుర్రాన్ని శక్తివంతం చేస్తున్నాయి, కాబట్టి గుర్రాన్ని బండి ముందు ఉంచవద్దు.

కానీ గొప్ప శక్తితో … మీకు క్లిచ్‌లు తెలుసు. ముఖ్యంగా, మానవులు ఈ సాంకేతికతలను శాస్త్రీయంగా ఎలా అభివృద్ధి చేయవచ్చు మరియు వర్తింపజేయగలరు, జంతువు యొక్క విషయాలకు హాని మరియు గందరగోళాన్ని తగ్గించే విధంగా? నిపుణులు మేము సమీపించేటప్పుడు జీవుల సంక్షేమానికి ప్రాధాన్యతనిచ్చే పద్ధతులను ఉపయోగించడానికి నైతిక ప్రమాణాలు మరియు కాపలాదారులను ప్రతిపాదించారు.

AI అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, జంతు హక్కుల గురించి సంభాషణ అభివృద్ధి చెందాల్సిన అవసరం ఉంది. భవిష్యత్తులో, ఆ సంభాషణలలో జంతువులు మరింత చురుకుగా పాల్గొనవచ్చు. న్యాయ నిపుణులు ఆలోచనా వ్యాయామంగా అన్వేషించే భావన ఇది, కానీ ఒక రోజు రియాలిటీ కావచ్చు.

“మనకు ఎంతో అవసరం ఏమిటంటే యంత్ర అభ్యాస వైపుకు వెళ్లడం మరియు యంత్ర అభ్యాస నిపుణులు మరియు జంతు ప్రవర్తన పరిశోధకుల మధ్య ఈ అర్ధవంతమైన సహకారాన్ని నిర్మించడం” అని రాట్జ్ చెప్పారు.

ఖచ్చితమైన ప్రైరీ డాగ్ స్క్వీగీ నుండి స్లిమీ నత్త కాలిబాటల వరకు, డేటా-ఆకలితో ఉన్న AI మోడళ్లలోకి (అవును, నిజంగా) ఫీడ్ చేయడానికి కమ్యూనికేషన్ డేటా కొరత లేదు. ఏదేమైనా, ఈ క్రొత్త విధానాల నుండి మేము సేకరించే సమాచారాన్ని మేము ఉపయోగించే ఖచ్చితమైన మార్గానికి జంతువులతో “మాట్లాడటం” తో వచ్చే నీతిని సమగ్రంగా పరిగణించాల్సిన అవసరం ఉంది.

తిమింగలాలతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి AI ని ఉపయోగించడం గురించి నైతిక ఆందోళనలపై ఇటీవలి కాగితం ఆరు ప్రధాన సమస్య ప్రాంతాలను వివరించింది. గోప్యతకు హక్కు, తిమింగలాలు, వ్యక్తిత్వం, సాంకేతిక పరిష్కారాలు (సమస్యలను పరిష్కరించడానికి సాంకేతికంగా స్వతంత్రంగా), లింగ పక్షపాతం మరియు వాస్తవ తిమింగలం పరిరక్షణ యొక్క పరిమిత ప్రభావాలు వీటిలో ఉన్నాయి. ఇప్పటికే తీవ్రమైన ముప్పులో ఉన్న తిమింగలం జనాభా సంఖ్యను బట్టి ఆ తుది సమస్య ముఖ్యంగా అత్యవసరం.

జంతువులు ఒకదానితో ఒకటి ఎలా సంకర్షణ చెందుతాయనే దాని గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి మేము అంచున ఉన్నట్లు అనిపిస్తుంది. స్వతంత్రంగా, కమ్యూనికేషన్ యొక్క కర్టెన్లను వెనక్కి లాగడం పర్యావరణంలో నేర్చుకోవడం, సాంఘికీకరించడం మరియు ప్రవర్తనపై అంతర్దృష్టిని అందిస్తుంది. అయినప్పటికీ, ప్రస్తుతం అభివృద్ధిలో ఉన్న శక్తివంతమైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఎలా ఉపయోగించాలో మీరే అడగడం వంటి వాటిని అధిగమించడానికి ఇంకా ముఖ్యమైన సవాళ్లు ఉన్నాయి.